生成设计是一种用于创建计算机生成的设计的技术，这些设计经过优化以满足特定目标或标准。另一方面，生成式机器视觉是指使用计算机视觉算法和机器学习技术来创建可以学习实时识别模式或对象的生成模型。
通过为算法提供一组设计目标和标准，并允许其自动探索各种设计可能性，生成式设计可用于创建生成式机器视觉。然后可以将由此产生的设计与机器视觉算法相结合，以生成新的生成模型，这些模型可以学习识别不同的模式和对象。
例如，衍生式设计可用于为特定类型的对象（例如椅子或汽车）创建一组优化设计。然后可以使用机器视觉算法来分析从这些设计中收集的数据，并构建一个可以识别物体不同变化的生成模型。
总体而言，生成式设计有助于加速最先进的生成式机器视觉系统的开发，这些系统在实时识别模式和对象方面更加准确、高效和有效。
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