现代建筑以多种方式结合机器学习：
1. 能源效率：机器学习算法用于优化建筑物的能源消耗、加热和冷却系统，以提高能源效率。
2. 预测性维护：机器学习算法用于预测建筑组件何时需要维护或更换，这可以防止昂贵的维修和停机时间。
3. 交通流量：机器学习算法用于分析来自传感器和摄像头的数据，以优化整个建筑物或城市中的人流和车辆流。
4. 安全保障：机器学习算法用于检测潜在的安全威胁，例如烟雾或可疑行为，并迅速向有关当局发出警报。
5. 设计和规划：机器学习算法用于分析过去建筑项目的数据，以帮助建筑师和工程师对新项目做出明智的决策。
总体而言，机器学习正在被纳入现代建筑，以提高建筑性能和效率，增强用户体验和舒适度，并减少浪费和成本。
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