径向基函数网络是一种使用径向基函数作为激活函数的人工神经网络。这些函数用于测量网络中输入数据点与一组参考点或中心之间的距离。然后通过这些径向基函数的线性组合计算输出,每个基函数权衡相应中心的贡献。RBF 网络通常用于模式识别、分类和聚类任务。它们在处理高维数据时特别有用,并且比其他类型的网络需要更少的训练数据。
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径向基函数网络是一种使用径向基函数作为激活函数的人工神经网络。这些函数用于测量网络中输入数据点与一组参考点或中心之间的距离。然后通过这些径向基函数的线性组合计算输出,每个基函数权衡相应中心的贡献。RBF 网络通常用于模式识别、分类和聚类任务。它们在处理高维数据时特别有用,并且比其他类型的网络需要更少的训练数据。
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