在计算声学中使用参数化设计存在几个关键挑战：
1. 声学现象的复杂性：声学模拟涉及复杂的波行为以及与不同材料、结构和边界的相互作用。设计能够准确捕捉这些现象的复杂性的参数化模型可能具有挑战性。
2.非线性和可变性：声学系统经常表现出非线性行为，特别是在高声幅的情况下。参数化这种非线性效应并处理材料声学特性的变化对实现精确模拟提出了挑战。
3. 模型准确性和验证：开发参数化模型需要针对实验数据进行广泛的验证，以确保模拟的准确性。然而，由于缺乏全面的实验数据集，在声学模拟中验证复杂的参数模型可能非常耗时且具有挑战性。
4. 计算复杂性和性能：参数模型会在计算要求和仿真时间方面引入额外的复杂性。平衡参数细节水平与计算效率对于确保在合理的计算资源内进行真实的模拟至关重要。
5. 设计优化和权衡：计算声学中的参数设计通常涉及优化多个参数以实现特定的声学目标。然而，找到满足所有设计要求的最佳参数集可能是一个具有挑战性的多目标优化问题，需要仔细权衡。
6.缺乏标准化参数模型：与一些成熟的工程领域不同，计算声学缺乏标准化参数模型。这意味着研究人员和从业者通常需要开发自己的参数化方法，这使得比较和重现不同研究的结果变得具有挑战性。
总体而言，虽然参数化设计具有提高计算声学效率、灵活性和设计优化的潜力，但解决这些关键挑战对于确保实际应用的准确可靠的模拟是必要的。
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