基于性能的设计侧重于通过使用数据驱动的模型和模拟来实现特定的性能目标，例如效率、安全性和可持续性。这种方法在很大程度上依赖于数据分析来收集、测量和分析来自各种来源的数据，并确定影响绩效结果的因素。
因此，基于性能的设计通过以下方式对数据分析产生重大影响：
1. 提高数据的数量和质量：基于性能的设计依赖于从各种来源收集数据，包括传感器、监视器和模拟，以进行建模和分析。准确预测绩效结果。此数据提供的信息可帮助识别设计改进和优化性能。
2. 支持数据驱动的决策：基于性能的设计在很大程度上依赖于数据分析来做出有关设计、材料选择和施工方法的明智决策。这种方法允许设计人员使用数据分析来确定哪些设计选项将带来更好的性能结果。
3. 导致更准确的模拟：基于性能的设计使用数据分析来生成准确的模拟，准确地模拟真实世界的性能场景。仿真帮助设计人员在设计过程的早期识别潜在问题和设计挑战。
4. 提供持续的反馈循环：基于性能的设计使用数据分析来实时监控和分析性能结果。这种连续的反馈循环允许设计人员根据需要调整他们的模型和模拟，并随着时间的推移改进性能结果。
总之，基于性能的设计通过增加数据的数量和质量、支持数据驱动的决策制定、导致更准确的模拟以及提供连续的反馈循环，对数据分析产生重大影响。
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