1. 缺乏因果推论：横断面研究无法做出因果推论，因为收集的数据只是时间上的快照。
2. 偏倚：横断面研究可能会受到选择偏倚的影响，因为并非所有人都可能选择参与研究。
3. 数据有限：横断面研究仅提供特定时间点的信息，无法说明随时间的变化。
4. 混杂变量：横断面研究可能会受到混杂变量的影响，因为可能无法控制可能影响感兴趣结果的变量。
5. 有限的普遍性：横断面研究将研究结果推广到不同人群或环境的能力可能有限。
6. 记忆偏差：横断面研究的参与者在报告过去的事件或行为时可能存在记忆偏差。
7. 无法检查罕见的暴露或条件：由于可用案例数量有限，横断面研究可能无法检查罕见的暴露或条件。
8. 有偏见的样本选择：横断面研究依赖于自我报告的数据，这可能导致有偏见的样本选择。
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