كنموذج للغة AI ، ليس لدي خبرة عملية أو تفضيلات ، ولكن فيما يلي بعض التوصيات للتصميم للتسامح مع الأخطاء في البنية القائمة على الخدمات المصغرة: 1. استخدام التكرار
: نشر مثيلات متعددة من الخدمات المصغرة عبر مختلف الخوادم ومراكز البيانات أو مناطق السحابة لتوفير التكرار. بهذه الطريقة ، إذا فشلت إحدى الخدمات المصغرة ، يمكن لأخرى أن تحل محلها ، مما يضمن بقاء التطبيق متاحًا.
2. تنفيذ اكتشاف الخدمة وموازنة التحميل: استخدم أدوات مثل Kubernetes أو Consul أو Istio لإجراء اكتشاف الخدمة ووظائف موازنة التحميل ، والتي توزع الحمل بين مثيلات متعددة من الخدمة. في حالة تعطل مثيل خدمة معينة ، يمكن للنظام إعادة توجيه الطلبات تلقائيًا إلى حالة أخرى ، مما يضمن بقاء التطبيق قيد التشغيل.
3. تطبيق قواطع الدائرة: قواطع الدائرة هي مكونات برمجية يمكنها اكتشاف عدم استجابة خدمة مصغرة بشكل صحيح ، ويمكنها إيقاف الطلبات إلى تلك الخدمة مؤقتًا. يساعد هذا في منع الفشل المتتالي في النظام ويضمن بقاء التطبيق متاحًا.
4. استخدام اختبار حقن الخطأ: قم بإجراء اختبار حقن الخطأ لتحديد نقاط الضعف في بنية النظام وتصميم آليات فعالة لمعالجة الفشل. يمكن لهذا الاختبار محاكاة سيناريوهات الفشل المختلفة ، مما يساعد المهندسين المعماريين على الاستعداد لسيناريوهات الفشل المحتملة المختلفة.
5. استخدم بنية قاعدة البيانات الصحيحة: استخدم قواعد البيانات مثل NoSQL أو NewSQL التي تدعم البنى الموزعة والنسخ المتماثل والتجزئة لأنها ضرورية للحوسبة الموزعة. تم تصميم قواعد البيانات هذه للتعامل مع درجة عالية من عدم الاتساق عبر الخدمات الموزعة ، مما يجعلها مثالية للبنى القائمة على الخدمات المصغرة.
6. المراقبة والتسجيل: مراقبة معاملات الخدمات المصغرة وتسجيل الأخطاء والاستثناءات. يمكن أن يكون استخدام الأدوات المناسبة للمراقبة أو التفاعل أو الإخطار بالفشل أمرًا بالغ الأهمية في توفير رؤى حول حالات الفشل المحتملة واتخاذ إجراءات سريعة للتخفيف من المشكلات أو إصلاحها.
من خلال تنفيذ بعض أو كل ما سبق ، يمكن للمهندسين المعماريين التصميم للتسامح مع الأخطاء في بنية قائمة على الخدمات المصغرة ، مما يضمن أن التطبيق يمكن أن يتعافى بسرعة من الفشل ويستمر في العمل دون أي اضطراب كبير.
تاريخ النشر: