AI може да се използва за анализиране и оптимизиране на качеството на вътрешния въздух (IAQ) на сградата и системите за филтриране по няколко начина:
1. Анализ на данни от сензори: Алгоритмите на AI могат да обработват данни от различни сензори, разположени в цялата сграда, за да наблюдават параметрите на качеството на въздуха като температура, влажност, нива на CO2, летливи органични съединения (ЛОС) и прахови частици. Чрез анализиране на тези данни в реално време AI може да идентифицира модели и аномалии, за да предостави информация за условията на IAQ.
2. Прогнозиране и прогнозиране: AI моделите могат да бъдат обучени да прогнозират бъдещи условия на качеството на въздуха въз основа на исторически данни и външни фактори като прогнози за времето. Това помага на мениджърите на сгради да оптимизират проактивно системите за вентилация и филтриране, за да поддържат желаните нива на IAQ и да предотвратят потенциални проблеми.
3. Откриване и диагностика на неизправности: AI алгоритмите могат да анализират данни от сензори, за да идентифицират неизправности и аномалии в HVAC системата или системите за филтриране. Чрез откриване на проблеми в реално време AI може да предупреждава управителите на сгради, като им позволява да предприемат бързи действия и да извършват поддръжка или ремонти, за да осигурят оптимално качество на въздуха.
4. Адаптивни системи за управление: AI може да оптимизира работата на системите за вентилация и филтриране чрез използване на алгоритми за машинно обучение, за да се учи от исторически данни и потребителски предпочитания. Системата може автоматично да коригира настройки като скорост на обмен на въздух, скорости на вентилатора или графици за смяна на филтъра, за да поддържа желания IAQ, като същевременно максимизира енергийната ефективност.
5. Оптимално планиране: AI може да анализира моделите на заетост, данните за използването и изискванията за IAQ, за да оптимизира графиците на системата за вентилация и филтриране. Той може да коригира системните операции въз основа на моделите на използване на сградата, за да осигури ефективна работа и поддръжка на IAQ в различни зони или области.
6. Персонализирани препоръки: базираните на изкуствен интелект системи за качество на въздуха могат също така да предоставят персонализирани препоръки на обитателите въз основа на техните предпочитания и нужди от качество на въздуха. Например, като вземе предвид индивидуалните здравословни условия или нивата на комфорт, AI системата може да предложи действия като отваряне на прозорци, регулиране на температурните настройки или използване на преносими пречистватели на въздуха.
Като цяло използването на изкуствен интелект при анализирането и оптимизирането на качеството на вътрешния въздух и системите за филтриране на сградата спомага за подобряване на здравето на обитателите, комфорта и енергийната ефективност, като същевременно намалява разходите за поддръжка и въздействието върху околната среда.
Дата на публикуване: