AI може да играе важна роля в оптимизирането на графиците за напояване и поливане за озеленяване и насаждения на външния вход на сградата. Чрез използване на AI алгоритми и техники за машинно обучение, системата може да анализира различни фактори като метеорологични условия, влажност, нива на влага в почвата, тип растения и изисквания за вода и дори исторически данни за процеса на напояване.
AI може непрекъснато да наблюдава и събира данни от различни сензори, инсталирани в зоната за озеленяване, или дори да използва сателитни изображения и данни за прогнозата за времето. След това тези данни се обработват от AI системата, за да се определят най-подходящите и ефективни графици за поливане за различни растения и зони.
Системата AI може също да бъде обучена да регулира нивата на поливане и продължителността на напояване въз основа на етапите на растеж на растенията, сезонните промени и специфичните характеристики на растенията. Може да оптимизира използването на вода, като гарантира запазване на водата чрез предотвратяване на прекомерно или недостатъчно поливане. Това не само помага за намаляване на потреблението на вода и свързаните с това разходи, но също така насърчава по-здравословен растеж на растенията и минимизира риска от преполиване, гниене на корените или стрес от суша.
Освен това AI може да доведе до автоматизация на напоителната система чрез интегриране с интелигентни спринклерни системи и контролни клапани. Системата AI може да издава команди към тези устройства въз основа на оптимизираните графици за поливане, като гарантира, че точното количество вода се разпределя към всяко растение в точното време.
Като цяло AI дава възможност на мениджърите на сгради и озеленителите с интелигентни способности за вземане на решения, което води до ефективни и устойчиви напоителни практики за външно озеленяване и насаждения.
Дата на публикуване: