Някои често срещани алгоритми за автоматично мащабиране, използвани в устойчиви на архитектура системи, са:
1. Мащабиране, базирано на правила: В този алгоритъм набор от правила се дефинира въз основа на определени параметри като използване на процесора, потребление на памет, мрежов трафик и т.н. Когато тези параметри премине прагова стойност, инфраструктурата автоматично добавя или премахва ресурси, за да поддържа желаното ниво на производителност.
2. Предсказуемо мащабиране: Този алгоритъм използва исторически данни, за да предвиди бъдещи нужди от ресурси. Алгоритмите за машинно обучение се използват за анализиране на моделите и тенденциите в данните и въз основа на тези прогнози инфраструктурата автоматично се увеличава или намалява.
3. Мащабиране въз основа на събития: В този алгоритъм мащабирането на ресурсите се задейства от специфични събития като внезапни пикове в трафика, хардуерен срив или актуализация на софтуера. Инфраструктурата автоматично се увеличава или намалява, за да се справи със събитието.
4. Хибридно мащабиране: Този алгоритъм съчетава базирано на правила и прогнозно мащабиране за постигане на оптимална производителност. Той използва мащабиране, базирано на правила, за да се справи с нормалните модели на използване и прогнозно мащабиране, за да се справи с неочаквани пикове в трафика или други необичайни събития.
5. Пропорционално мащабиране: В този алгоритъм ресурсите се добавят или премахват пропорционално на натоварването. Това гарантира, че инфраструктурата се мащабира по предвидим и последователен начин, като се избягват внезапни пикове или спадове в производителността.
Дата на публикуване: