Анализите на данни могат да допринесат за оптимизирането на осветителните системи в една сграда по няколко начина:
1. Енергийна ефективност: Чрез анализиране на данни от сензори и интелигентни измервателни уреди, анализите на данни могат да осигурят представа за моделите на потребление на енергия на осветителната система. Той може да идентифицира области с високо потребление на енергия, неефективност и възможности за спестяване на енергия. Чрез оптимизиране на графика за осветление и използване на данни в реално време, консумацията на енергия може да бъде намалена, без да се компрометира качеството на осветлението.
2. Заетост и събиране на дневна светлина: Анализът на данни може да анализира моделите на заетост в различни зони на сградата и съответно да коригира нивата на осветление. Той може да идентифицира пространства, които често са незаети, и автоматично да затъмнява или изключва светлините в тези зони. По същия начин, когато има достатъчно естествена дневна светлина, анализите на данни могат да контролират нивата на осветление, намалявайки потреблението на енергия.
3. Поддръжка и откриване на неизправности: Чрез събиране на данни от осветителни тела и сензори, анализите на данни могат да наблюдават изправността на осветителната система. Той може да открие неизправности, като повредени крушки или неизправни сензори, и да предупреди мениджърите на съоръжения за навременна поддръжка или подмяна. Това гарантира, че осветителната система остава напълно функционална, свеждайки до минимум времето за престой и оптимизирайки работата ѝ.
4. Потребителски предпочитания и комфорт: Анализът на данни може да анализира обратната връзка и предпочитанията на потребителите, свързани с нивата на осветление, цветовата температура и интензитета. Тези данни могат да помогнат при персонализиране на настройките за осветление за отделни работни станции или заседателни зали, осигурявайки комфорт и продуктивност на потребителя. Прозрения, управлявани от данни, могат да се използват за създаване на осветителни среди, които се адаптират към нуждите на потребителите, повишавайки удовлетвореността на обитателите.
5. Предсказуема поддръжка: Чрез анализиране на исторически данни и модели на използване, анализите на данни могат да предвидят кога осветителните компоненти може да се повредят или да изискват поддръжка. Това позволява проактивно планиране на поддръжката, като гарантира, че осветителните системи винаги са в оптимално състояние. Прогнозната поддръжка може да намали разходите за поддръжка, да увеличи живота на осветителните тела и да минимизира прекъсванията поради неочаквани повреди.
Като цяло, анализът на данни дава възможност на собствениците на сгради и управителите на съоръжения да вземат информирани решения относно оптимизирането на осветителната система, което води до спестяване на енергия, подобрен комфорт на обитателите и намалени разходи за поддръжка.
Дата на публикуване: