За да се оптимизира използването на естественото и изкуственото осветление в една сграда, могат да бъдат приети няколко управлявани от данни решения:
1. Системи за контрол на осветлението: Внедряването на интелигентни системи за контрол на осветлението, които използват данни от сензори, детектори за заетост и сензори за дневна светлина, може да помогне за регулиране на интензитета и график на изкуственото осветление въз основа на наличието на естествена светлина и нивата на заетост в различните зони на сградата.
2. Събиране на дневна светлина: Внедряване на управлявани от данни системи за събиране на дневна светлина, които използват сензори за измерване на количеството естествена светлина, навлизащо в сградата, и съответно регулиране на изкуственото осветление. Това гарантира, че осветлението се балансира автоматично, за да се увеличи максимално естествената светлина и да се намали консумацията на енергия.
3. Предсказуем анализ: Използване на исторически данни за използване на осветлението и алгоритми за прогнозен анализ за прогнозиране на бъдещи изисквания за осветление и извършване на проактивни корекции в нивата на осветление. Това помага за намаляване на загубата на енергия чрез включване/изключване на светлините или затъмняването им, ако е необходимо.
4. Адаптивно осветление: Инсталирането на осветителни тела с димируеми и регулируеми възможности, контролирани от алгоритми за анализ на данни, може да регулира нивата на осветление и цветовата температура въз основа на времето от деня, моделите на заетост или специфични задачи, изпълнявани в различни пространства.
5. Проследяване на заетостта: Внедряване на сензори за проследяване на заетостта и анализ на данни за разбиране на моделите на използване на пространството. Тези данни могат да се използват за оптимизиране на осветлението, като се гарантира, че светлината се използва само в заетите зони, като по този начин се допринася за енергийната ефективност.
6. Наблюдение в реално време: Използване на устройства и сензори за интернет на нещата (IoT) за наблюдение на производителността на осветителната система в реално време. Могат да се събират и анализират данни за потреблението на енергия, качеството на светлината и нуждите от поддръжка, което позволява на фасилити мениджърите да идентифицират области за подобрение и да предприемат незабавни коригиращи действия.
7. Потребителски предпочитания и обратна връзка: Събиране на обратна връзка от обитателите на сградата относно техните предпочитания за осветление и нива на комфорт. Тези данни могат да се използват за персонализиране на настройките за осветление, създавайки по-ориентирана към потребителя и енергийно ефективна среда за осветление.
8. Интегриране на системи за енергиен мениджмънт: Интегрирането на данни за осветлението със системите за енергиен мениджмънт позволява цялостен анализ на потреблението на енергия и моделите на използване на осветлението. Тази интеграция може да даде възможност за по-добро вземане на решения относно графици за осветление, поддръжка и стратегии за оптимизация.
Чрез комбиниране на тези управлявани от данни решения собствениците на сгради могат значително да подобрят използването на естествено и изкуствено осветление, подобрявайки енергийната ефективност, комфорта на обитателите и цялостната устойчивост.
Дата на публикуване: