1. Итерация и оптимизация: Генеративният дизайн включва итеративен процес, при който дизайнерът въвежда набор от параметри и софтуерът генерира множество опции за дизайн, които отговарят на тези критерии. След това дизайнерът може да анализира тези опции и да ги оптимизира допълнително, за да постигне най-добрия резултат.
2. Автоматизация: Генеративният дизайн разчита до голяма степен на автоматизация, използвайки алгоритми и машинно обучение за генериране на опции за дизайн. Това позволява на дизайнера да проучи широка гама от потенциални дизайнерски решения, които биха били трудни или невъзможни за разглеждане с помощта на ръчни методи.
3. Интегриране на множество дисциплини: Генеративният дизайн интегрира множество дисциплини, включително инженерство, архитектура и екология, за да създаде решения, които отговарят на различни критерии.
4. Дизайн с мисъл за производителността: Генеративният дизайн се фокусира върху проектирането за производителност, а не само върху естетиката, като взема предвид фактори като използване на материали, структурен анализ и въздействие върху околната среда.
5. Дизайн, управляван от данни: Генеративният дизайн разчита на данни за генериране на решения. Тези данни могат да включват информация за околната среда, материалите и производствените процеси, наред с други фактори.
6. Сътрудничество и обратна връзка: Генеративният дизайн включва сътрудничество между дизайнери и инженери, както и обратна връзка от заинтересованите страни, за да се гарантира, че крайният дизайн отговаря на нуждите на всички участващи страни.
Дата на публикуване: