Конволюционната невронна мрежа (CNN) е вид изкуствена невронна мрежа, предназначена да обработва подобни на мрежа данни, като изображения или звук. Той използва математическа операция, наречена конволюция, за да извлече характеристики от входните данни и след това да ги прекара през поредица от слоеве, които в крайна сметка произвеждат желания резултат. CNN се използват широко в приложения за компютърно зрение, като разпознаване на обекти и класификация на изображения, но могат да се използват и за разпознаване на реч, обработка на естествен език и други задачи, включващи последователни данни. Те често се наричат алгоритми за „задълбочено обучение“, тъй като са конструирани с помощта на множество изчислителни слоеве.
Дата на публикуване: