Графичната невронна мрежа (GNN) е вид невронна мрежа, която работи с графики, които са структури, които представят връзките между обекти. GNN моделират и анализират взаимосвързани данни чрез разпространение на информация по краищата на графиката, за да изчислят представяния на възли, които след това се подават напред към задача надолу по веригата. Това прави GNN особено полезни за задачи, които включват данни, представени като графики, като социални мрежи, молекулярни структури и системи за препоръки. GNN придобиха популярност през последните години поради тяхната ефективност в широк спектър от приложения, включително класификация на възли, прогнозиране на връзки и класификация на графики.
Дата на публикуване: