1. Business Intelligence (BI)-Tools: BI-Tools werden verwendet, um Daten aus mehreren Quellen zu analysieren und zu visualisieren.
2. Data Warehousing: Data Warehousing wird verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern und zu organisieren.
3. Data Mining: Data Mining wird verwendet, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu entdecken.
4. Big-Data-Analyse: Big-Data-Analysetechnologien verarbeiten große und komplexe Datensätze, um Trends und Muster zu identifizieren.
5. Dashboard- und Reporting-Tools: Diese Tools bieten eine visuelle Darstellung der Daten und helfen bei der Überwachung der wichtigsten Leistungsindikatoren.
6. Geografisches Informationssystem (GIS): GIS wird verwendet, um Daten zu kartieren und eine visuelle Darstellung von Daten bereitzustellen.
7. Maschinelles Lernen: Algorithmen des maschinellen Lernens werden verwendet, um Modelle zu trainieren, um Anomalien zu erkennen oder zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
8. Cloud Computing: Cloud Computing wird zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen und zum Bereitstellen von Rechenressourcen auf Abruf verwendet.
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