1. Erhöhte Komplexität: Abhängig von der Komplexität der Anwendung kann die serverlose Architektur zusätzliche Entwicklungs- und Wartungskomplexität mit sich bringen, was zu höheren Kosten führen kann.
2. Mangelnde Kontrolle: Serverless Computing bietet keine vollständige Kontrolle über die zugrunde liegende Recheninfrastruktur, Middleware oder das Betriebssystem. Dies kann die Möglichkeit einschränken, die Leistung zu optimieren, Probleme zu beheben oder Anpassungen vorzunehmen.
3. Kaltstarts: Wenn eine Funktion zum ersten Mal aufgerufen wird, gibt es eine Verzögerung beim Hochfahren der erforderlichen Ressourcen zum Ausführen der Funktion. Diese als „Kaltstart“ bezeichnete Latenz kann sich negativ auf die Anwendungsleistung auswirken.
4. Begrenzte Laufzeitoptionen: Die verfügbaren Laufzeitumgebungen für serverlose Funktionen können begrenzt sein, was die Kompatibilität von vorhandenem Code und Bibliotheken einschränken kann.
5. Vendor Lock-in: Serverless Computing ist oft auf proprietäre Plattformen und Dienste angewiesen, was den Anbieterwechsel oder die Migration auf alternative Architekturen erschweren kann.
6. Höhere Kosten im Maßstab: Während Serverless Computing für kleine Anwendungen kosteneffektiv sein kann, können die Kosten schnell steigen, wenn die Anwendung an Komplexität und Nutzung zunimmt. Dies liegt daran, dass Serverless Computing häufig nach der Anzahl der Funktionsaufrufe und der Dauer der Ausführung abgerechnet wird.
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