1. Iteration und Optimierung: Generatives Design umfasst einen iterativen Prozess, bei dem der Designer eine Reihe von Parametern eingibt und die Software mehrere Designoptionen generiert, die diese Kriterien erfüllen. Der Designer kann diese Optionen dann analysieren und weiter optimieren, um das beste Ergebnis zu erzielen.
2. Automatisierung: Generatives Design stützt sich stark auf Automatisierung, wobei Algorithmen und maschinelles Lernen verwendet werden, um Designoptionen zu generieren. Auf diese Weise kann der Designer eine breite Palette potenzieller Designlösungen erkunden, die mit manuellen Methoden nur schwer oder gar nicht in Betracht zu ziehen wären.
3. Integration mehrerer Disziplinen: Generatives Design integriert mehrere Disziplinen, einschließlich Ingenieurwesen, Architektur und Umweltwissenschaften, um Lösungen zu schaffen, die eine Vielzahl von Kriterien erfüllen.
4. Design mit Blick auf Leistung: Generatives Design konzentriert sich auf das Design auf Leistung und nicht nur auf Ästhetik, wobei Faktoren wie Materialverbrauch, Strukturanalyse und Umweltauswirkungen berücksichtigt werden.
5. Datengesteuertes Design: Generatives Design stützt sich auf Daten, um Lösungen zu generieren. Diese Daten können unter anderem Informationen über die Umgebung, Materialien und Herstellungsprozesse enthalten.
6. Zusammenarbeit und Feedback: Generatives Design beinhaltet die Zusammenarbeit zwischen Designern und Ingenieuren sowie Feedback von Stakeholdern, um sicherzustellen, dass das endgültige Design den Anforderungen aller Beteiligten entspricht.
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