Als KI-Sprachmodell bin ich mir der folgenden Einschränkungen des generativen Designs bewusst:
1. Begrenzte Kreativität: Während generatives Design viele mögliche Variationen basierend auf gegebenen Parametern erzeugen kann, ist seine Kreativität immer noch begrenzt, da es auf einem vordefinierten Satz basiert von Regeln.
2. Abhängigkeit von der Datenqualität: Generatives Design hängt stark von der Qualität und Quantität der Eingabedaten ab. Schlecht strukturierte und unzureichende Daten können zu ungenauen Ergebnissen führen.
3. Mangel an menschlicher Erfahrung: Generatives Design ist rein algorithmisch und es fehlt die Fähigkeit, menschliche Erfahrung und Fachwissen in den Designprozess einzubeziehen.
4. Risiko der Überanpassung: Es besteht die Gefahr, dass generatives Design Lösungen schafft, die für bestimmte Parameter überangepasst sind und möglicherweise nicht auf reale Szenarien anwendbar sind.
5. Rechentechnische Einschränkungen: Generatives Design erfordert eine hohe Rechenleistung und ist durch verfügbare Computerressourcen begrenzt. Die Verarbeitung komplexer Designs und großer Datensätze kann viel Zeit in Anspruch nehmen.
6. Mangel an Flexibilität: Trotz seiner Fähigkeit, verschiedene Designs zu generieren, ist das generative Design immer noch durch die Einschränkungen und Parameter begrenzt, die vom Designer oder vom System festgelegt werden. Außerhalb dieser Grenzen kann es möglicherweise keine völlig neuen Lösungen schaffen.
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