1. Kunden-Pull: Das Schlüsselprinzip von Pull-Systemen besteht darin, dass der Produktions- oder Lieferfluss von der Kundennachfrage gesteuert wird. Die Produktion wird nur dann eingeleitet, wenn eine tatsächliche Kundenbestellung oder -anfrage vorliegt, und nicht auf der Grundlage von Spekulationen oder Prognosen.
2. Just-in-Time (JIT): Pull-Systeme zielen darauf ab, eine Just-in-Time-Produktion (JIT) zu erreichen, bei der Waren oder Dienstleistungen genau dann produziert und geliefert werden, wenn sie benötigt werden. Dies trägt dazu bei, Verschwendung und Überbestände zu reduzieren, indem sichergestellt wird, dass Produktion und Lieferung mit den Kundenanforderungen synchronisiert werden.
3. Kanban: Kanban ist ein visuelles System, das in Pull-Systemen verwendet wird, um zu signalisieren, wann und wie viel produziert oder geliefert werden muss. Kanban-Karten oder -Signale werden zur Kommunikation von Bedarf und Lagerbeständen verwendet und bieten eine visuelle Darstellung des Pull-Systems.
4. Kontinuierlicher Fluss: Pull-Systeme legen Wert auf einen kontinuierlichen Produktions- oder Lieferfluss und nicht auf eine Stapelverarbeitung oder große Lagerpuffer. Dies maximiert die Effizienz und verkürzt die Vorlaufzeiten, indem Wartezeiten minimiert und laufende Arbeiten reduziert werden.
5. Beseitigung von Verschwendung: Pull-Systeme priorisieren die Beseitigung von Verschwendung in Herstellungs- oder Lieferkettenprozessen. Indem nur das produziert wird, was benötigt wird, und zwar dann, wenn es benötigt wird, können unnötige Lagerbestände, Überproduktion, Transport und andere Formen von Verschwendung minimiert werden.
6. Flexibilität und Reaktionsfähigkeit: Pull-Systeme fördern Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf Änderungen der Kundennachfrage. Da die Produktion direkt von der Nachfrage der Kunden abhängt, kann sich das System schnell an Nachfrageschwankungen anpassen und so das Risiko von Veralterung oder Überbeständen verringern.
7. Kontinuierliche Verbesserung: Pull-Systeme fördern die kontinuierliche Verbesserung durch Feedbackschleifen und das Lernen aus der Kundennachfrage. Durch die Analyse von Kundenbestellungen, Feedback und anderen Daten kann das System Möglichkeiten zur Prozessverbesserung, Verkürzung der Durchlaufzeiten und Steigerung der Kundenzufriedenheit identifizieren.
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