1. Abhängigkeit von Technologie – Computational Design ist stark von Technologie abhängig, was bedeutet, dass ein Risiko von Geräteausfällen oder Systemabstürzen besteht. Dies kann zu Verzögerungen bei Projekten und zusätzlichen Kosten für die Reparatur oder den Austausch von Geräten führen.
2. Komplexität – Die Komplexität des Computerdesigns erfordert ein hohes Maß an technischem Können und Wissen. Dies kann die Anzahl der Personen einschränken, die mit den Tools arbeiten können, und erfordert möglicherweise eine umfassende Schulung.
3. Kosten – Die Kosten für Computational Design Software und Hardware können für kleinere Firmen und einzelne Designer unerschwinglich sein. Darüber hinaus können die Kosten für Upgrades und Wartung das Budget erheblich belasten.
4. Einschränkungen – Computational Design Tools und Techniken entwickeln sich ständig weiter, was bedeutet, dass nicht alle Features und Funktionalitäten allen Benutzern jederzeit zur Verfügung stehen. Dies kann den Umfang eines Projekts einschränken und zu Designkompromissen führen.
5. Mangel an Kreativität – Während Computerdesign den Designprozess beschleunigen kann, kann es auch die Kreativität verringern, da sich der Designer mehr auf Algorithmen und Automatisierung als auf persönliche Intuition und Kreativität verlässt.
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