1. Task Farming: Αυτή η προσέγγιση κατανέμει την εργασία ή την εργασία σε πολλούς επεξεργαστές, με κάθε επεξεργαστή να είναι υπεύθυνος για την ολοκλήρωση ενός συγκεκριμένου μέρους της εργασίας ανεξάρτητα.
2. Επεξεργασία Pipeline: Σε αυτήν την προσέγγιση, η επεξεργασία μιας εργασίας χωρίζεται σε πολλά μικρότερα στάδια, κάθε στάδιο χειρίζεται από ανεξάρτητους επεξεργαστές.
3. Διαμερισμός δεδομένων: Η κατάτμηση δεδομένων περιλαμβάνει τη διαίρεση των δεδομένων σε μικρότερα κομμάτια και τη διανομή τους σε πολλούς επεξεργαστές για επεξεργασία.
4. Διαβίβαση μηνυμάτων: Κατά τη μετάδοση μηνυμάτων, κάθε επεξεργαστής στέλνει μηνύματα σε άλλους επεξεργαστές για επικοινωνία και συντονισμό, επιτρέποντάς τους να μοιράζονται δεδομένα και να συνεργάζονται για την εκτέλεση μιας εργασίας.
5. Κοινόχρηστη μνήμη: Η αρχιτεκτονική κοινής μνήμης επιτρέπει σε πολλούς επεξεργαστές να έχουν πρόσβαση σε κοινές περιοχές μνήμης ταυτόχρονα, επιτρέποντάς τους να εργάζονται σε μια κοινόχρηστη εργασία ταυτόχρονα.
6. Υπολογισμός πλέγματος: Ο υπολογισμός πλέγματος περιλαμβάνει τη χρήση πολλών υπολογιστών που είναι συνδεδεμένοι σε ένα δίκτυο για να εργαστούν συλλογικά σε ένα πρόβλημα.
7. Κατανεμημένος υπολογισμός: Ο κατανεμημένος υπολογισμός περιλαμβάνει τη διάσπαση της εργασίας σε μικρότερα κομμάτια και τη διανομή τους σε πολλούς επεξεργαστές, ώστε να μπορούν να εργαστούν πάνω σε αυτά ανεξάρτητα.
Ημερομηνία έκδοσης: