1. Definir principios claros de arquitectura y gestión de datos: las organizaciones deben establecer principios claros que describan cómo abordarán la arquitectura y la gestión de datos. Estos principios deben desarrollarse en colaboración, involucrando a las partes interesadas de toda la organización y deben estar alineados con las metas y estrategias generales de la organización.
2. Establecer equipos multifuncionales: las organizaciones pueden crear equipos multifuncionales para garantizar la alineación entre la arquitectura y las prácticas de gestión de datos. Estos equipos deben incluir representantes de diferentes departamentos, incluidos TI, gestión de datos, negocios y finanzas, y un líder de equipo para fomentar la cohesión.
3. Estandarice la terminología de los datos y la arquitectura: las organizaciones deben estandarizar la terminología utilizada para los datos y la arquitectura en los diferentes departamentos para evitar confusiones. Un vocabulario compartido ayuda a facilitar una mejor comunicación y reducir los malentendidos.
4. Desarrollar marcos de arquitectura de datos: las organizaciones deben desarrollar un marco de arquitectura de datos que defina la estructura y los componentes de su panorama de datos. Este marco debe incluir modelos de datos, flujos de datos, diccionarios de datos y linaje de datos.
5. Establecer una estructura de gobierno: establezca una estructura de gobierno para la arquitectura y la gestión de datos que incluya políticas, procedimientos y estándares. Una estructura de gobierno clara ayuda a definir roles, responsabilidades y procesos de toma de decisiones, lo que garantiza la alineación entre la gestión de datos y las prácticas de arquitectura.
6. Aprovechar la tecnología: las herramientas de TI, como las herramientas de calidad de datos, ETL y mapeo de datos, pueden ayudar a las organizaciones a administrar sus datos de manera más efectiva. Las herramientas de arquitectura se pueden aprovechar para crear diagramas para diferentes componentes arquitectónicos, asegurando que todos en la organización entiendan el "panorama general".
7. Realizar evaluaciones periódicas: las organizaciones deben realizar evaluaciones periódicas para garantizar que la claridad de su arquitectura y las prácticas de gestión de datos estén alineadas. También deben evaluar si las prácticas aún están en línea con las metas y objetivos comerciales actuales.
8. Proporcione capacitación y soporte: las organizaciones deben brindar capacitación y soporte adecuados a los empleados para garantizar que comprendan los principios de arquitectura y administración de datos. Se deben realizar sesiones de capacitación con regularidad para mantener a todos al tanto de los últimos avances en estas prácticas.
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