1. ابزار هوش تجاری (BI): ابزارهای BI برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از منابع متعدد استفاده می شود.
2. انبار داده: انبار داده برای جمع آوری، ذخیره و سازماندهی داده ها از منابع مختلف استفاده می شود.
3. داده کاوی: داده کاوی برای کشف الگوها و روابط در داده ها استفاده می شود.
4. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: فناوری های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مجموعه داده های بزرگ و پیچیده را برای شناسایی روندها و الگوها پردازش می کنند.
5. داشبورد و ابزارهای گزارش: این ابزارها نمایشی بصری از داده ها را ارائه می دهند و به نظارت بر شاخص های کلیدی عملکرد کمک می کنند.
6. سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS): GIS برای نگاشت داده ها و ارائه نمایش تصویری از داده ها استفاده می شود.
7. یادگیری ماشینی: الگوریتم های یادگیری ماشینی برای آموزش مدل ها برای تشخیص ناهنجاری ها یا پیش بینی نتایج آینده استفاده می شود.
8. رایانش ابری: رایانش ابری برای ذخیره و پردازش مجموعه داده های بزرگ و ارائه منابع محاسباتی بر اساس تقاضا استفاده می شود.
تاریخ انتشار: