اجزای کلیدی یک EDA چیست؟

اجزای کلیدی یک EDA (تحلیل داده های اکتشافی) عبارتند از:

1. پاکسازی و آماده سازی داده ها: این شامل پاکسازی مجموعه داده ها، مدیریت داده های از دست رفته، رمزگذاری متغیرهای طبقه بندی شده و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل است.

2. تجزیه و تحلیل تک متغیره: این شامل بررسی متغیرهای فردی و خصوصیات آنها مانند فراوانی، توزیع و گرایش مرکزی است.

3. تجزیه و تحلیل دو متغیره: این شامل بررسی رابطه بین دو متغیر با استفاده از همبستگی یا جدول بندی متقابل است.

4. تحلیل چند متغیره: این شامل بررسی رابطه بین بیش از دو متغیر با استفاده از تکنیک هایی مانند تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) یا تحلیل عاملی است.

5. تجسم: این شامل ایجاد نمایش های گرافیکی از داده ها برای کمک به شناسایی الگوها، روابط و ناهنجاری ها است.

6. تشخیص نقاط پرت: این شامل شناسایی نقاط داده ای است که به طور قابل توجهی با سایر نقاط داده در مجموعه داده متفاوت است.

7. مدل سازی آماری: این شامل استفاده از مدل های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها و نتیجه گیری است.

8. گزارش و ارائه یافته ها: این شامل خلاصه کردن یافته های کلیدی و ارائه آنها به شیوه ای واضح و مختصر است.

تاریخ انتشار: 2023-04-29