Kapseliverkko on eräänlainen hermoverkkoarkkitehtuuri, jonka tarkoituksena on voittaa joitakin perinteisten hermoverkkojen rajoituksia. Geoffrey Hinton ja hänen tiiminsä esittelivät sen vuonna 2017.
Kapseliverkosto perustuu ajatukseen "kapseleista", jotka ovat neuroniryhmiä, jotka edustavat tiettyjä kokonaisuuksia tai piirteitä kuvan sisällä. Kapselit on järjestetty hierarkkisesti, ja korkeamman tason kapselit edustavat abstraktimpia piirteitä. Tällä tavalla kapseliverkot voivat oppia tunnistamaan kuvissa olevia esineitä ja samalla vangita niiden tilasuhteet ja näkökulman vaihtelut.
Yksi kapseliverkkojen tärkeimmistä eduista on niiden kyky käsitellä kohteiden vaihtelua, kuten muutoksia näkökulmassa tai valaistusolosuhteissa. Lisäksi ne mahdollistavat tehokkaan tiedon reitityksen kapseleiden välillä, mikä mahdollistaa verkon käsittelevän monimutkaisia tilasuhteita kuvan objektien välillä.
Kaiken kaikkiaan kapseliverkot ovat lupaava tutkimusalue koneoppimisen ja tietokonenäön alalla, ja niillä on potentiaalisia sovelluksia sellaisilla aloilla kuin autonominen ajaminen, lääketieteellinen kuva-analyysi ja robotiikka.
Julkaisupäivämäärä: