Graafinen konvoluutiohermoverkko (GCN) on eräänlainen hermoverkko, jota käytetään kaavioiden tai verkkojen muodossa esitetyn datan analysointiin. Toisin kuin perinteiset konvoluutiohermoverkot (CNN), jotka toimivat ruudukkomaisten tietojen, kuten kuvien, kanssa, GCN:t on suunniteltu käsittelemään epäsäännöllistä ja ei-euklidista dataa, kuten sosiaalisia verkostoja, proteiini-proteiini-vuorovaikutusverkostoja ja aivoliitäntöjä.
GCN-verkossa tiedot esitetään solmuina kaaviossa, ja reunat edustavat solmujen välisiä suhteita. GCN käyttää sitten konvoluutiosuodattimia kaavioon, mikä auttaa poimimaan piirteitä ja kuvioita tiedoista. Näitä poimittuja ominaisuuksia käytetään sitten erilaisiin tehtäviin, kuten solmujen luokitteluun, linkkien ennustamiseen ja kuvaajien luokitteluun.
GCN:itä on käytetty menestyksekkäästi useilla aloilla, kuten sosiaalisten verkostojen analysoinnissa, suositusjärjestelmissä ja bioinformatiikassa.
Julkaisupäivämäärä: