L'architecture d'intégration de données fait référence à la conception et à la mise en œuvre des systèmes et des processus utilisés pour combiner des données provenant de différentes sources en une seule vue unifiée. Cela implique de déterminer les sources de données appropriées, de sélectionner les techniques appropriées pour l'extraction et la transformation des données, de concevoir les modèles de données appropriés et de déployer les technologies appropriées pour permettre l'intégration de données provenant de différentes sources. L'architecture comprend généralement des bases de données, des entrepôts de données, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des intergiciels et d'autres composants nécessaires pour assurer l'intégration transparente des données dans l'ensemble de l'organisation. L'objectif de l'architecture d'intégration de données est de permettre des informations basées sur les données, de faciliter la prise de décision et d'améliorer les opérations commerciales grâce à la disponibilité d'informations précises, opportunes,
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