Certaines sources de données dans l'architecture de transport comprennent :
1. Données GPS : les données du système de positionnement global (GPS) sont l'une des principales sources de données dans l'architecture de transport. Il fournit des informations en temps réel sur l'emplacement, la vitesse et la direction des véhicules, qui peuvent être utilisées pour optimiser la fluidité du trafic et améliorer la sécurité.
2. Capteurs de trafic : les capteurs déployés sur les routes, les autoroutes et les ponts peuvent fournir des données sur le volume de trafic, la vitesse et la congestion. Ces informations peuvent être utilisées pour gérer le flux de trafic et répondre aux incidents en temps réel.
3. Systèmes de transport en commun : les systèmes de transport en commun tels que les autobus, les trains et les métros fournissent des données sur le nombre de passagers, les itinéraires, les horaires et les interruptions de service. Ces données peuvent être utilisées pour optimiser la prestation de services et améliorer l'expérience des passagers.
4. Données météorologiques : Les données météorologiques sont utilisées pour prédire les conditions routières et les dangers potentiels tels que les inondations, la glace et la neige. Cela aide les agences de transport à planifier et à réagir aux incidents liés aux conditions météorologiques.
5. Applications mobiles : les applications mobiles telles que les services de covoiturage, les services d'autopartage et les applications de navigation peuvent fournir des données sur le comportement des utilisateurs, leurs habitudes de voyage et leurs préférences. Ces données peuvent être utilisées pour éclairer la planification des transports et les décisions politiques.
6. Caméras de circulation : les caméras de circulation sont utilisées pour surveiller le flux de trafic, détecter les accidents et fournir des mises à jour en temps réel aux conducteurs et aux agences de transport.
7. Données géospatiales : Les données géospatiales telles que les empreintes des bâtiments, l'utilisation du sol et les données du réseau routier peuvent être utilisées pour concevoir et planifier les infrastructures de transport et optimiser la circulation.
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