1. डेटा साइलो: आर्किटेक्चर सहयोग के लिए कई हितधारकों के बीच डेटा और एनालिटिक्स के आदान-प्रदान की आवश्यकता होती है। हालाँकि, ये हितधारक विभिन्न डेटा स्रोतों और स्वरूपों का उपयोग कर सकते हैं, जिससे डेटा सिलोस हो सकता है जो प्रभावी डेटा साझाकरण में बाधा डालता है।
2. डेटा मानकों का अभाव: आर्किटेक्चर डेटा विभिन्न स्वरूपों में आ सकता है, जिससे इसे एकीकृत करना और लगातार विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है। इससे डेटा विसंगतियां और त्रुटियां हो सकती हैं, और प्रभावी ढंग से सहयोग करना कठिन हो सकता है।
3. डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: सहयोग के लिए संवेदनशील डेटा साझा करने की आवश्यकता होती है, जो डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंता पैदा करता है। आर्किटेक्ट्स को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि डेटा सुरक्षित रूप से संग्रहीत और प्रसारित किया गया है, और यह कि सभी हितधारक इसे एक्सेस करने के लिए अधिकृत हैं।
4. डेटा तक सीमित पहुंच: डेटा तक पहुंच प्रतिबंधित अनुमतियों या तकनीकी बाधाओं के साथ हितधारकों द्वारा सीमित की जा सकती है। यह सहयोग की प्रभावशीलता को सीमित कर सकता है, खासकर जब महत्वपूर्ण डेटा पहुंच से बाहर हो।
5. डेटा अधिभार: आर्किटेक्चर सहयोग में बड़ी मात्रा में डेटा शामिल हो सकता है, जो प्रबंधन और विश्लेषण के लिए भारी हो सकता है। सूचना अधिभार का जोखिम है, जो महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि की पहचान करना और प्रभावी निर्णय लेने में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
6. डेटा साक्षरता का अभाव: प्रभावी सहयोग के लिए हितधारकों को डेटा को समझने और उसके साथ काम करने की आवश्यकता होती है, लेकिन टीम के सभी सदस्य डेटा साक्षर नहीं हो सकते हैं। इससे डेटा की गलत व्याख्या और इसके निहितार्थ हो सकते हैं, सहयोग और निर्णय लेने में बाधा आ सकती है।
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