आर्किटेक्चरल लचीलापन बदलती आवश्यकताओं और परिस्थितियों को पूरा करने के लिए समय के साथ अनुकूलन और विकसित करने के लिए एक सिस्टम आर्किटेक्चर की क्षमता को संदर्भित करता है। यह लचीलापन कई तरीकों से सिस्टम डेटा निपटान का समर्थन कर सकता है:
1. डेटा प्रतिधारण नीतियां: आर्किटेक्चरल लचीलापन डेटा प्रतिधारण नीतियों के कार्यान्वयन को सक्षम कर सकता है जो एक निश्चित अवधि के बाद स्वचालित रूप से डेटा को शुद्ध करता है। सिस्टम के आर्किटेक्चर में डेटा प्रतिधारण नीतियों का निर्माण करके, संगठन यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटा को आवश्यकता से अधिक समय तक बनाए नहीं रखा जाए और डेटा उल्लंघनों के जोखिम को कम किया जाए।
2. डेटा वर्गीकरण: आर्किटेक्चरल लचीलापन संगठनों को इसकी संवेदनशीलता या महत्व के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करने और विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए अलग-अलग प्रतिधारण नीतियों को लागू करने की अनुमति दे सकता है। उदाहरण के लिए, अत्यधिक संवेदनशील डेटा कम संवेदनशील डेटा की तुलना में सख्त प्रतिधारण नीतियों के अधीन हो सकता है।
3. डेटा एन्क्रिप्शन: आर्किटेक्चरल लचीलापन संगठनों को डेटा को आराम से और पारगमन में एन्क्रिप्ट करने में सक्षम बनाता है, जिससे अनधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा का उपयोग और दुरुपयोग करना अधिक कठिन हो जाता है। संवेदनशील डेटा के निपटान के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है जो कानूनी या नियामक आवश्यकताओं के अधीन हो सकता है।
4. डेटा निपटान के तरीके: डेटा के प्रकार और संवेदनशीलता के आधार पर आर्किटेक्चरल लचीलापन संगठनों को डेटा निपटान के विभिन्न तरीकों का उपयोग करने में सक्षम बना सकता है। उदाहरण के लिए, संगठन डेटा को अधिलेखित करना, भंडारण मीडिया को भौतिक रूप से नष्ट करना, या डेटा के निपटान के लिए सुरक्षित विलोपन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चुन सकते हैं।
कुल मिलाकर, आर्किटेक्चरल लचीलापन संगठनों को ऐसे सिस्टम बनाने में मदद कर सकता है जो अधिक लचीला और अनुकूलनीय हैं, और सुरक्षित और अनुपालन डेटा निपटान प्रथाओं का समर्थन करने में बेहतर सक्षम हैं।
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