Nekoliko je ključnih izazova korištenja parametarskog dizajna u digitalnim blizancima:
1. Integracija podataka i kompatibilnost: Parametarski dizajn uvelike se oslanja na točne i sveobuhvatne unose podataka. Međutim, prikupljanje podataka iz različitih izvora i osiguravanje njihove kompatibilnosti s digitalnim blizancem može biti izazovan i dugotrajan zadatak.
2. Nesigurnost i varijabilnost: Sustavi u stvarnom svijetu podložni su nesigurnostima i varijabilnostima, što čini stvaranje točnih parametarskih modela izazovnim. Varijacije u izvedbi komponenti, uvjetima okoline i ponašanju korisnika mogu dovesti do neslaganja između digitalnog blizanca i fizičkog sustava.
3. Složenost modela i ažuriranje: Parametarski modeli mogu brzo postati složeni, posebno kada uključuju brojne varijable i odnose. Upravljanje i ažuriranje ovih modela može biti izazovno, zahtijevajući stalni nadzor i provjeru kako bi se osigurala njihova točnost i pouzdanost.
4. Skalabilnost i zahtjevi za resursima: Stvaranje, upravljanje i izvođenje parametarskih modela može zahtijevati značajne računalne resurse i stručnost. Skaliranje digitalnog blizanca na veće i složenije sustave može zahtijevati dodatnu infrastrukturu i računalne kapacitete.
5. Provjera i validacija: Osiguravanje točnosti i valjanosti parametarskih modela ključno je za digitalne blizance kako bi pružili smislene uvide i predviđanja. Potrebni su temeljiti procesi verifikacije i validacije kako bi se potvrdilo da parametrički modeli adekvatno predstavljaju fizički sustav u različitim radnim uvjetima.
6. Briga o privatnosti i sigurnosti: Digitalni blizanci oslanjaju se na prikupljanje i analiziranje golemih količina podataka, što izaziva brigu o privatnosti i sigurnosti. Zaštita osjetljivih podataka od neovlaštenog pristupa i osiguravanje usklađenosti s propisima o zaštiti podataka značajan je izazov u ekosustavu digitalnih blizanaca.
7. Interoperabilnost i standardizacija: Integracija digitalnih blizanaca u postojeću operativnu infrastrukturu može biti izazovna zbog problema s kompatibilnošću i nedostatka standardizacije. Interoperabilnost između različitih platformi i sustava ključna je za omogućavanje besprijekorne razmjene podataka i integracije.
Prevladavanje ovih izazova zahtijeva stalne napore u istraživanju i razvoju, suradnju između različitih dionika i stalno poboljšanje upravljanja podacima, razvoja modela i praksi integracije.
Datum objave: