1. Složenost razvoja modela: Simulacija u parametričkom dizajnu zahtijeva stvaranje složenog digitalnog modela koji točno predstavlja željeni sustav ili proces. Razvoj takvih modela može biti dugotrajan i izazovan, posebno za probleme dizajna s brojnim komponentama, interakcijama ili dinamičkim ponašanjima.
2. Točnost ulaznih podataka: Simulacijski modeli često ovise o različitim ulaznim parametrima, kao što su svojstva materijala, uvjeti okoline ili početna stanja. Dobivanje točnih i pouzdanih podataka za ove parametre može biti teško, što dovodi do mogućih pogrešaka i netočnosti u rezultatima simulacije.
3. Validacija i verifikacija: Validacija i verifikacija točnosti simulacijskih modela može biti izazovna. Neophodno je usporediti rezultate simulacije s opažanjima iz stvarnog svijeta ili eksperimentalnim podacima kako bi se osigurala pouzdanost modela. Međutim, ovaj proces može zahtijevati velike resurse ili ne mora uvijek biti moguć, što narušava povjerenje u ishode simulacije.
4. Pretpostavke i pojednostavljenja: Simulacijski modeli obično uključuju pojednostavljenje pretpostavki ili aproksimacija kako bi se problem učinio računalno izvedivim. Ova pojednostavljenja mogu unijeti pristranosti ili netočnosti, ograničavajući pouzdanost modela ili primjenjivost na scenarije stvarnog svijeta.
5. Računalni zahtjevi: Parametarske simulacije često zahtijevaju značajne računalne resurse, kao što su računalne mogućnosti visokih performansi ili napredni softverski alati. Ovi računalni zahtjevi mogu ograničiti pristupačnost i praktičnost parametarskog dizajna temeljenog na simulaciji za neke dizajnere ili organizacije.
6. Osjetljivost na ulazne parametre: Simulacije mogu biti vrlo osjetljive na varijacije ulaznih parametara. Male promjene u početnim uvjetima ili ulaznim vrijednostima mogu dovesti do značajnih razlika u rezultatima simulacije. Ova osjetljivost može otežati točno predviđanje ponašanja ili performansi sustava u različitim uvjetima.
7. Ograničenja vremena i resursa: Parametarske simulacije mogu biti računalno skupe, posebno kada se radi o složenim modelima ili modelima velikih razmjera. Izvođenje višestrukih simulacija ili istraživanje različitih opcija dizajna unutar ograničenog vremena i računalnih resursa može biti značajno ograničenje za donošenje odluka o dizajnu.
8. Nedostatak transparentnosti i interpretabilnosti: Simulacijski modeli često uključuju složene algoritme i izračune koje nestručnjaci možda neće lako razumjeti ili protumačiti. Ovaj nedostatak transparentnosti može ograničiti potencijal za zajedničko donošenje odluka ili spriječiti učinkovitu komunikaciju rezultata simulacije između različitih dionika.
9. Nesigurnost i rizik: Sve simulacije uključuju određeni stupanj nesigurnosti, bilo zbog pretpostavki modela, varijabilnosti ulaznog parametra ili inherentne slučajnosti u sustavu koji se simulira. Neophodno je razmotriti i priopćiti nesigurnosti i potencijalne rizike povezane s rezultatima simulacije kako bi se donijele informirane odluke o projektiranju.
Datum objave: