Podaci se mogu koristiti za poboljšanje dizajna istraživačkih zgrada na nekoliko načina:
1. Iskorištenje prostora: Prikupljanjem i analizom podataka o tome kako istraživači koriste prostor unutar zgrade, arhitekti i upravitelji objekata mogu optimizirati izgled zgrade. To uključuje određivanje optimalne distribucije laboratorijskih prostora, soba za sastanke, područja suradnje i objekata za podršku na temelju stvarnih obrazaca korištenja i zahtjeva.
2. Energetska učinkovitost: Podaci o potrošnji energije i korištenju komunalnih usluga mogu pomoći u identificiranju područja u kojima se mogu poboljšati energetska učinkovitost. Na primjer, podaci o performansama HVAC sustava, korištenju rasvjete i potrošnji energije opreme mogu potaknuti odluke o implementaciji energetski učinkovitijih tehnologija i optimizaciji sustava za bolju izvedbu i smanjenje troškova.
3. Okolinski uvjeti: Senzori i monitori mogu prikupljati podatke o kvaliteti unutarnjeg zraka, temperaturi, vlažnosti, razinama buke i uvjetima osvjetljenja. Analizom ovih podataka projektanti mogu osigurati da zgrada pruža ugodno i produktivno radno okruženje za istraživače. Također može pomoći u prepoznavanju potencijalnih problema koji bi mogli spriječiti istraživačke aktivnosti ili ugroziti zdravlje i sigurnost putnika.
4. Sigurnost i sigurnost: Podaci iz sustava kontrole pristupa, nadzornih kamera i drugih sigurnosnih mjera mogu pomoći u poboljšanju sigurnosti i zaštite unutar istraživačkih zgrada. Te se informacije mogu koristiti za prepoznavanje ranjivosti, optimizaciju sigurnosnih protokola i poboljšanje planova odgovora u hitnim slučajevima.
5. Fleksibilnost i prilagodljivost: Podaci o promjenjivim istraživačkim potrebama i zahtjevima mogu informirati dizajn fleksibilnih i prilagodljivih prostora. Razumijevajući kako se istraživačke aktivnosti razvijaju tijekom vremena, arhitekti mogu dizajnirati prostore koji se mogu lako rekonfigurirati i prenamijeniti kako bi se prilagodili budućim potrebama, smanjujući troškove obnove i minimizirajući prekide u istraživanju koje je u tijeku.
6. Suradnja i interdisciplinarno istraživanje: Analiza podataka o obrascima suradnje i interdisciplinarnim istraživačkim inicijativama može informirati dizajn zajedničkih prostora i sadržaja koji potiču interakciju i suradnju. Na primjer, podaci o mrežama za suradnju mogu pomoći u određivanju optimalne lokacije i dizajna zajedničkih područja za sastanke, salona i zajedničkih prostora koji potiču razmjenu znanja i inovacije.
Sveukupno, dizajn temeljen na podacima omogućuje istraživačima i dizajnerima donošenje odluka temeljenih na dokazima koje poboljšavaju učinkovitost, funkcionalnost, sigurnost i održivost okruženja istraživačkih zgrada.
Datum objave: