Az Analytics a következő módokon használható az összefüggő tervezés javítására:
1. Felhasználói viselkedés elemzése: A felhasználói viselkedés, például az átkattintási arány, a görgetés mélysége és a webhely vagy alkalmazás különböző részein eltöltött idő elemzésével a tervezők azonosíthatják a területeket. ahol a felhasználók elszakadhatnak vagy nehézségekkel szembesülhetnek. Ezek az információk segíthetnek a tervezési döntések meghozatalában, amelyek javítják az általános felhasználói élményt, és összefüggőbbé teszik a tervezést.
2. A/B tesztelés: Az Analytics használható A/B tesztek elvégzésére, ahol különböző tervezési változatokat mutatnak be a felhasználók különböző szegmensei számára. Az olyan mutatók mérésével, mint a konverziós arány, a visszafordulási arány vagy az elköteleződési szintek, a tervezők meghatározhatják, hogy melyik tervezési változat teljesít jobban. Ez az adatvezérelt megközelítés segít megérteni a felhasználói preferenciákat, és segítséget nyújthat a tervezőknek a felhasználói visszajelzések alapján összefüggőbb tervezés kialakításához.
3. Hőtérképek és vizuális elemzés: A hőtérképek és a vizuális elemző eszközök betekintést nyújtanak abba, hogy a felhasználók hogyan lépnek kapcsolatba a tervezéssel. Ezek az eszközök vizuálisan ábrázolják a felhasználói kattintásokat, koppintásokat vagy egérmozgásokat. E minták elemzésével és a magas vagy alacsony interakciós területek azonosításával a tervezők megalapozott döntéseket hozhatnak a terv vizuális hierarchiájának és általános koherenciájának javításáról.
4. Csatornaelemzés: Az Analytics segítségével nyomon követhető a felhasználók webhelyen vagy alkalmazáson keresztüli utazása a belépési ponttól egy adott cél eléréséig (pl. vásárlás vagy űrlap kitöltése). A tölcsér elemzésével a tervezők azonosíthatják a potenciális kiesési pontokat vagy a zavart okozó területeket. Ezek az információk ezután felhasználhatók a tervezés egyszerűsítésére és egy összefüggőbb felhasználói áramlás létrehozására.
5. Felhasználói visszajelzések és felmérések: Az Analytics képes felhasználói visszajelzéseket és felmérési adatokat gyűjteni, hogy megértse a felhasználói véleményeket, preferenciákat és fájdalmas pontokat. Ezen minőségi adatok elemzésével a tervezők olyan értékes betekintést nyerhetnek, amely elvezeti őket egy koherensebb tervezés létrehozásához. Például a gyakori felhasználói panaszok vagy kérések azonosítása segíthet a tervezési következetlenségek kezelésében és a felhasználói elégedettség javításában.
Összességében az analitika adatvezérelt betekintést nyújt a tervezők számára a felhasználói viselkedésbe, preferenciákba és nehézségi pontokba, amelyek felbecsülhetetlen értékűek lehetnek egy összefüggőbb és felhasználóközpontúbb tervezési élmény kialakításában.
Megjelenés dátuma: