A részecskeraj-optimalizálás (Particle Swarm Optimation, PSO) egy számítási optimalizálási technika, amelyet egy csoport szervezet – például madarak vagy halak – kollektív viselkedése ihletett. A PSO-ban a lehetséges megoldások egy csoportja, amelyet részecskéknek nevezünk, egy problémateren keresztül haladva keresi az optimális megoldást. Minden részecske pozícióját a problématérben egy értékvektor határozza meg, amely a probléma lehetséges megoldásait jelenti. A részecskék kommunikálnak egymással, és saját és a csoport legjobb helyzete alapján állítják be pozíciójukat. Az optimalizálás akkor ér véget, ha egy leállítási feltétel teljesül, például egy célfüggvényérték vagy egy meghatározott számú iteráció. A PSO-t számos alkalmazásban használták, beleértve a mérnöki, pénzügyi és gépi tanulási területeket.
Megjelenés dátuma: