Ya, arsitektur perangkat lunak dapat mendukung kemampuan pemeliharaan prediktif dengan memanfaatkan analisis data dan algoritma pembelajaran mesin. Dengan menganalisis data dan pola historis, algoritme pembelajaran mesin dapat dilatih untuk mengidentifikasi potensi masalah dan memprediksi kebutuhan pemeliharaan sebelum masalah tersebut terjadi. Arsitektur perangkat lunak dapat menggabungkan komponen pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data untuk mengumpulkan dan menganalisis data, serta modul pembelajaran mesin untuk mengembangkan model prediktif. Model-model ini kemudian dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja pemeliharaan untuk menghasilkan prediksi yang akurat dan mengoptimalkan jadwal pemeliharaan.
Tanggal penerbitan: