L'elaborazione parallela svolge un ruolo cruciale nel miglioramento delle prestazioni dell'architettura consentendo a un computer oa un sistema di eseguire più attività contemporaneamente. Ciò si ottiene suddividendo un'attività computazionale in attività secondarie più piccole, che possono essere eseguite in parallelo su più unità di elaborazione o core. Ciò si traduce in tempi di elaborazione più rapidi ed efficienti, migliorando così le prestazioni complessive del sistema. L'elaborazione parallela è particolarmente utile per le applicazioni che richiedono grandi quantità di elaborazione dei dati, come simulazioni scientifiche, analisi dei dati e attività di intelligenza artificiale/apprendimento automatico.
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