分類とは、共通の特性や機能に基づいて、類似したオブジェクトやデータ ポイントをグループ化するプロセスです。これは、トレーニング データで観察されたパターンに基づいて、カテゴリまたはラベルを新しいデータ ポイントに自動的に割り当てるために、機械学習およびデータ マイニングで使用される手法です。分類の目的は、大量のデータの正確で予測的な分析を可能にし、そのデータに基づいて十分な情報に基づいた意思決定やアクションを実行できるようにすることです。
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分類とは、共通の特性や機能に基づいて、類似したオブジェクトやデータ ポイントをグループ化するプロセスです。これは、トレーニング データで観察されたパターンに基づいて、カテゴリまたはラベルを新しいデータ ポイントに自動的に割り当てるために、機械学習およびデータ マイニングで使用される手法です。分類の目的は、大量のデータの正確で予測的な分析を可能にし、そのデータに基づいて十分な情報に基づいた意思決定やアクションを実行できるようにすることです。
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