クラスタリングは、同様の特性を示すデータ ポイントをグループ化するために使用される機械学習アルゴリズムです。これには、一連のデータ ポイントを、距離、形状、密度などの特性によって決定される類似性に基づいて、クラスターと呼ばれるグループに分割することが含まれます。クラスタリングの目的は、データ内のパターンと構造を特定し、同様のデータ ポイントをグループ化して、さらなる分析や意思決定を行うことです。クラスタリングは、データ分析、画像処理、自然言語処理などの分野で一般的に使用されています。
発行日:
Knowledge Exploration