1. 확장 가능한 아키텍처 설계: 애플리케이션 속도를 저하시키지 않으면서 많은 수의 사용자와 데이터를 처리할 수 있도록 아키텍처를 설계해야 합니다.
2. 데이터 압축 기술 사용: 데이터 압축 기술을 사용하면 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양이 줄어들어 통신 속도가 빨라집니다.
3. 네트워크 대기 시간 최소화: 네트워크 대기 시간을 줄임으로써 엔드포인트 간의 통신이 더 빠르고 효율적이 됩니다. 이는 전용 네트워크를 사용하거나 기존 네트워크를 최적화하여 달성할 수 있습니다.
4. 효율적인 데이터 동기화: 데이터가 효율적으로 동기화되면 클라이언트와 서버 간의 통신이 향상됩니다. 이는 비동기 프로그래밍 기술을 사용하거나 데이터 동기화 알고리즘을 최적화하여 달성할 수 있습니다.
5. 캐싱 기술 사용: 캐싱 기술을 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 로컬에 저장하여 서버의 부하를 줄이고 응답 시간을 향상시킬 수 있습니다.
6. 로드 밸런싱 사용: 로드 밸런싱은 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산시켜 단일 서버가 과부하되지 않도록 합니다. 이렇게 하면 애플리케이션의 전반적인 성능이 향상됩니다.
7. 데이터 저장 최적화: 데이터를 효율적으로 저장함으로써 응용 프로그램은 필요한 데이터베이스 쿼리 수를 줄여 통신 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 적절한 데이터베이스 설계 기술과 적절한 데이터 스토리지 프레임워크를 사용하여 달성할 수 있습니다.
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