다음은 이벤트 소싱 아키텍처에서 아키텍처 효율성을 개선하는 몇 가지 방법입니다.
1. CQRS 사용: CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 읽기 및 쓰기 작업을 분리합니다. 이러한 임무 분리는 쓰기 작업이 읽기 작업에 영향을 미치거나 그 반대의 가능성을 제거합니다. CQRS 구현을 통해 읽기 및 쓰기 작업을 독립적으로 확장할 수 있습니다.
2. 이벤트 기반 아키텍처 사용: 이벤트 기반 아키텍처(EDA)는 마이크로서비스 아키텍처를 분리하여 각 서비스를 독립적으로 쉽게 확장할 수 있도록 합니다. EDA는 병렬 작업을 허용하고 서비스가 자율적으로 유지되도록 하여 상호 종속성 및 관련 문제를 줄입니다.
3. Stream Analytics 활용: Stream Analytics는 실시간 데이터 처리에 도움이 될 수 있습니다. 또한 실시간으로 분석할 수 있는 데이터의 필터링, 결합 및 집계를 허용합니다. 이는 사기 탐지 또는 사이버 보안과 같이 즉각적인 데이터 처리가 필요한 경우에 유용할 수 있습니다.
4. 비동기 통신 구현: 비동기 통신은 이벤트 기반 아키텍처에서 필수적입니다. 통신 흐름을 분리함으로써 서비스는 엄격한 종속성이나 즉각적인 응답을 기다리지 않고 서로 메시지를 전송할 수 있습니다.
5. 올바른 데이터 스토리지 선택: 이벤트 소싱 아키텍처에서는 모든 변경 사항을 저장해야 합니다. 상당한 양의 데이터를 저장하면 스트레스를 받고 시스템 속도가 느려질 수 있습니다. 따라서 이를 처리하는 동안 신중한 고려가 필요하며 필요한 이벤트만 저장하는 것이 우선되어야 합니다.
결론적으로 이벤트 소싱은 확장성, 탄력성 및 추적성을 가능하게 하는 탄력적인 아키텍처입니다. 아키텍처 효율성을 개선하기 위해 개발자는 대량의 데이터를 처리하고 데이터 처리 응답성을 높이며 높은 성능 수준을 유지하는 데 도움이 되는 올바른 기술과 도구를 구현해야 합니다.
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