AI 언어 모델로서 아키텍처 성능을 평가하지는 않지만 아키텍처 성능을 평가하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
1. 처리량: 시스템이 초당 처리할 수 있는 요청 수 또는 단위 시간당 전송되는 데이터 양을 측정합니다.
2. 대기 시간: 요청이 처리되는 데 걸리는 평균 시간을 측정합니다.
3. 리소스 활용: 시스템에서 사용하는 메모리, CPU 및 네트워크 리소스의 사용량을 추적합니다.
4. 가용성: 시스템의 가동 시간 비율과 여러 요청을 동시에 처리하는 능력을 측정합니다.
5. 확장성: 성능 저하 없이 증가된 트래픽을 처리할 수 있는 시스템의 능력을 측정합니다.
6. 신뢰성: 시간이 지남에 따라 시스템이 일관되게 수행하는 능력을 측정합니다.
7. 보안: 무단 액세스나 공격으로부터 리소스를 보호하는 시스템의 능력을 측정합니다.
8. 비용: 시스템 성능을 지원하는 데 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라 비용을 평가합니다.
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