데이터 분석은 운송 시스템의 다양한 측면에 대한 통찰력을 제공함으로써 운송 아키텍처에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 통찰력은 교통 혼잡, 경로 최적화, 안전 문제 및 환경 영향과 같은 문제를 식별하고 해결함으로써 운송 시스템의 효율성과 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 분석을 사용하여 차량과 사람의 움직임을 추적하고 분석할 수 있으므로 운송 기획자와 운영자에게 중요한 정보를 제공합니다. 그들은 이 데이터를 사용하여 보다 효과적인 교통 시스템을 설계하고 안전한 도로를 만들고 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 사용하여 운전자 행동을 모니터링하고 분석할 수 있으므로 사고를 줄이고 안전을 개선할 수 있습니다.
요약하면 데이터 분석은 계획자가 문제를 식별하고 효율성과 지속 가능성을 위해 시스템을 최적화할 수 있도록 하는 최신 운송 아키텍처에 필수적입니다.
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