AI kan op de volgende manieren worden gebruikt om de energieprestaties van een gebouw in relatie tot de omliggende stedelijke context en het microklimaat te analyseren en te optimaliseren:
1. Gegevensverzameling: AI kan automatisch gegevens verzamelen en samenvoegen uit verschillende bronnen, zoals weerstations, satellietbeelden, en IoT-sensoren ingebed in het gebouw en de omgeving. Deze gegevens omvatten temperatuur, vochtigheid, windsnelheid, zonnestraling en energieverbruikspatronen.
2. Modellering en simulatie: AI-algoritmen kunnen analyseren en voorspellen hoe verschillende ontwerp- en operationele parameters de energieprestaties van een gebouw binnen zijn stedelijke context beïnvloeden. Door complexe 3D-modellen te maken, kan AI energiestromen en ventilatiepatronen simuleren en gebieden met warmtewinst of -verlies identificeren.
3. Optimaal ontwerp: AI kan architecten en ingenieurs helpen bij het ontwerpen van gebouwen die beter passen bij hun omgeving. Door rekening te houden met het microklimaat en omgevingsfactoren zoals schaduwen, windkanalen en blootstelling aan de zon, kunnen AI-algoritmen helpen bij het optimaliseren van factoren zoals oriëntatie van het gebouw, grootte, vorm, plaatsing van ramen en zonwering voor maximale energie-efficiëntie.
4. Energiebeheer: AI kan de energiesystemen van een gebouw in realtime actief bewaken en beheren. Machine learning-algoritmen kunnen de energieverbruikspatronen analyseren, toekomstig verbruik voorspellen en verwarmings-, koel- en verlichtingssystemen dienovereenkomstig optimaliseren om energieverspilling en -kosten te verminderen. AI kan ook slimme apparaten, zoals thermostaten en verlichtingssystemen, aansturen op basis van bezetting en externe omstandigheden.
5. Adaptieve optimalisatie: met continue monitoring en feedback kunnen AI-algoritmen de energieprestaties van een gebouw adaptief optimaliseren op basis van veranderende omgevingsomstandigheden en bezettingspatronen. Door te leren van historische en realtime gegevens, kunnen AI-modellen nauwkeurige voorspellingen doen en HVAC-systemen, energieverbruik en binnenverlichting aanpassen om het energieverbruik te minimaliseren en tegelijkertijd het comfort van de bewoners te behouden.
6. Aanbevelingssystemen: AI kan aanbevelingen doen voor energie-efficiënte technologieën, materialen en strategieën voor gebouwen, op basis van historische gegevens, simulaties en best practices uit de branche. Deze aanbevelingen kunnen architecten, ingenieurs en eigenaren van gebouwen helpen bij het selecteren van de meest effectieve energiebesparende oplossingen.
Over het algemeen biedt AI een krachtige toolset voor het analyseren, optimaliseren en beheren van de energieprestaties van een gebouw binnen de omringende stedelijke context en het microklimaat, wat leidt tot verbeterde energie-efficiëntie, verminderde milieu-impact en kostenbesparingen.
Publicatie datum: