AI kan op verschillende manieren worden gebruikt om adaptieve en aanpasbare verlichtingsschema's in gebouwen te creëren. Enkele voorbeelden zijn:
1. Op bezetting gebaseerde verlichting: AI kan worden geïntegreerd met aanwezigheidssensoren om de aanwezigheid van mensen in verschillende delen van een gebouw te detecteren. Door deze gegevens te analyseren, kan AI verlichtingsniveaus en -patronen dynamisch aanpassen om het energieverbruik te optimaliseren. Lichten kunnen bijvoorbeeld worden gedimd of uitgeschakeld in ruimtes waar niemand aanwezig is, terwijl ze oplichten als er mensen aanwezig zijn.
2. Gepersonaliseerde verlichtingsvoorkeuren: AI kan individuele voorkeuren leren voor verlichtingsniveaus, kleurtemperaturen en zelfs specifieke scènes. Door gegevens te verzamelen van gebruikersfeedback of draagbare apparaten, kunnen AI-systemen de verlichtingsinstellingen aanpassen aan de voorkeur van elke gebruiker, waardoor een gepersonaliseerde verlichtingservaring in het hele gebouw ontstaat.
3. Daglichtgebruik: AI kan sensoren en camera's gebruiken om de hoeveelheid natuurlijk daglicht in verschillende ruimtes te beoordelen. Door deze gegevens te analyseren, kan AI automatisch de kunstmatige verlichtingsniveaus aanpassen om natuurlijk licht aan te vullen of aan te vullen, waarbij optimale verlichtingsniveaus worden behouden en tegelijkertijd het energieverbruik wordt verminderd.
4. Tijdstip en taakspecifieke verlichting: AI kan bezettingspatronen, omgevingsverlichting en specifieke taken analyseren die in verschillende delen van een gebouw op verschillende tijdstippen van de dag worden uitgevoerd. Op basis van deze analyse kan AI adaptieve verlichtingsschema's maken die automatisch de helderheid, kleurtemperatuur en richting van verlichting aanpassen om het comfort, de productiviteit of de energie-efficiëntie te verbeteren op basis van de specifieke context.
5. Responsieve verlichting voor welzijn: AI kan worden geïntegreerd met biometrische sensoren of draagbare apparaten om individuele welzijnsindicatoren te bewaken, zoals circadiane ritmes, stressniveaus of slaappatronen. Door deze informatie te correleren met verlichtingsgegevens, kan AI gepersonaliseerde verlichtingsschema's creëren die helpen bij het reguleren van slaap-waakcycli, het verbeteren van de alertheid of het bevorderen van ontspanning op basis van de specifieke behoeften van de gebruiker.
Over het algemeen maakt AI adaptieve en aanpasbare verlichtingsschema's mogelijk die het energieverbruik optimaliseren, verlichtingsvoorkeuren personaliseren en het welzijn in gebouwen verbeteren.
Publicatie datum: