1. De bedoeling van de gebruiker begrijpen: Chatbots moeten de woorden van de gebruiker interpreteren en de bedoelingen van de gebruiker nauwkeurig begrijpen om een passend antwoord te kunnen geven.
2. Natuurlijke taalverwerking (NLP): Om te klinken als een mens, moeten chatbots omgangstaal kunnen herkennen en begrijpen, inclusief jargon en spelfouten. Voorverwerking, functieselectie en andere technieken moeten worden toegepast om de nodige inzichten te verkrijgen.
3. Spraak versus tekst: Chatbots die afhankelijk zijn van tekstinvoer kunnen NLP-bibliotheken gebruiken om betekenis te halen uit tekst in natuurlijke taal, maar ze moeten dit ook in evenwicht brengen met persoonlijkheid om menselijk te klinken. Op spraak gebaseerde chatbots die spraakgestuurde software gebruiken, machine learning-algoritmen worden gebruikt om de stem van de gebruiker te identificeren en deze te matchen met eerdere vragen.
4. Integratie-uitdagingen: Chatbots moeten worden geïntegreerd met platforms van derden om de gebruikerservaring naadloos te laten verlopen. Als een chatbot bijvoorbeeld wordt gebruikt voor klantenservice, moet deze worden geïntegreerd met het CRM-systeem van het bedrijf om klantgegevens en transactiegeschiedenis op te halen.
5. Beveiligingsproblemen: Chatbots moeten worden ontworpen om gebruikersgegevens te beschermen en de privacy te behouden bij het omgaan met gevoelige informatie zoals creditcardnummers of medische dossiers.
6. Meertalige ondersteuning: aangezien chatbots wereldwijd zijn, moeten ze meerdere talen, dialecten en accenten ondersteunen, wat veel tijd en middelen vereist.
Publicatie datum: