Vroeg stoppen is een techniek die wordt gebruikt in algoritmen voor machine learning om overfitting van trainingsgegevens te voorkomen. Het omvat het bewaken van de prestaties van het model tijdens het trainingsproces en het stoppen van de training wanneer de prestaties op een validatieset beginnen af te nemen. Dit wordt gedaan om te voorkomen dat het model zijn parameters blijft aanpassen aan de ruis in de trainingsgegevens, wat kan leiden tot slechte prestaties op nieuwe, ongeziene gegevens. Door vroegtijdig te stoppen met trainen, wordt voorkomen dat het model te complex wordt en is de kans groter dat het goed generaliseert naar nieuwe gegevens.
Publicatie datum: