1) 3D-skanning og utskrift brukes til å lage spesialtilpassede protetiske lemmer, som er skreddersydd til de unike kravene til den enkelte pasient.
2) Beregningsdesign brukes til å lage komplekse former og strukturer for proteser, for eksempel spinalimplantater eller kunstige ledd.
3) Digital fabrikasjon brukes til å lage former eller avstøpninger for protesekomponenter, som deretter kan masseproduseres til lav pris.
4) Augmented reality og maskinlæring brukes til å utvikle lemmerproteser som kan tilpasse seg brukerens bevegelser og gi tilbakemelding på ytelsen.
5) Sensorteknologier brukes til å lage proteser som kan oppdage endringer i trykk, temperatur og andre miljøfaktorer, og gir en mer naturtro opplevelse for pasienten.
6) Beregningsmodellering brukes til å simulere ytelsen til proteseutstyr, slik at ingeniører og klinikere kan optimalisere design og funksjonalitet.
7) Maskinlæringsalgoritmer brukes til å analysere store datasett med pasienttilbakemeldinger og resultater, noe som gir mulighet for mer personlig tilpassede og effektive behandlingsalternativer.
Publiseringsdato: