Event Correlation-arkitekturmønsteret brukes til å analysere flere hendelser eller varsler og avgjøre om de er relatert til et vanlig problem eller problem. Det brukes ofte i systemovervåking og -administrasjon, der store mengder data genereres fra flere kilder og må analyseres i nesten sanntid for å identifisere problemer som krever oppmerksomhet.
Dette mønsteret innebærer å samle inn data fra flere kilder, for eksempel servere, applikasjoner og nettverksenheter, og bruke regler eller algoritmer for å identifisere mønstre eller forhold mellom hendelser. Hvis det fastslås at hendelser er relatert, blir de korrelert til et enkelt varsel eller varsel som indikerer et spesifikt problem eller problem.
Event Correlation-arkitekturmønstre kan implementeres ved hjelp av ulike verktøy og teknikker, inkludert hendelsesloggaggregering, statistisk analyse og maskinlæringsalgoritmer. Målet er å redusere antall falske positiver og muliggjøre raskere diagnose og løsning av problemer før de påvirker systemtilgjengelighet eller ytelse.
Publiseringsdato: